基于大数据的量费异常分析应用系统研究

• 作者: 乔麟 林乃瑜
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 大数据 量费异常 营销稽查
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 电气工程与自动化
• 页码范围: 17,20
• 页数: 2页
• 字数: 2235字
• 语种: 中文

摘要

以计量低压集抄项目数据质量管理为例进行研究,提出了基于大数据的量费异常分析项目,旨在提高营销稽查数据的完整性和正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔麟		4	6	1.0	2.0
2	林乃瑜		3	12	1.0	3.0