原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了能够有效保护用户的个人隐私,设计了一种针对Android权限的检测机制.该机制采用静态分析技术研究不同类别应用程序的权限特征,首先根据权限的使用频度设置权限组,并借鉴TF-IDF思想为权限赋予权值;然后建立相应的数据库,计算应用程序的敏感值;最后使用K-means算法进行聚类分析,将应用程序进行分类.实验结果表明,该机制能够有效地检测出未知应用程序的危险程度.
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文献信息
篇名 基于K-means算法的Android权限检测机制研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 Android权限 静态分析 敏感值 K-means算法
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 1165-1168
页数 4页 分类号 TP309.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.04.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜彦辉 中国人民公安大学信息技术与网络安全学院 57 301 11.0 14.0
2 芦天亮 中国人民公安大学信息技术与网络安全学院 44 78 5.0 7.0
3 郭靖 中国人民公安大学信息技术与网络安全学院 5 30 3.0 5.0
4 侯苏 中国人民公安大学信息技术与网络安全学院 2 20 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
Android权限
静态分析
敏感值
K-means算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导