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非完全动态信息下基于风险估计的路径诱导方法
非完全动态信息下基于风险估计的路径诱导方法
作者:
梅振宇
肖云辉
邱海
郑文超
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模糊事件
风险估计
模糊熵
路径诱导
摘要:
为了从量和质两个角度对道路行驶路径进行选择,提出一种基于风险估计的路径诱导方法。针对现有道路的非完全动态信息条件,将道路的饱和度超标风险作为一个模糊事件,利用模糊事件概率理论,提出了道路拥挤的模糊随机风险率计算模型。通过引入熵来评价隶属函数特征值取值的可靠程度,定量描述了隶属函数特征值与风险率的关系,进而计算出风险率。最后通过一个萧山机场快速路改造实例验证了基于风险估计的路径诱导方法,计算结果证明了该方法能从量和质两个角度对道路行驶路径进行评价。
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风险等级定义
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遗传算法
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基于不完全信息多阶段博弈的入侵路径预测
博弈
防御图
不完全信息
多阶段
路径预测
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
非完全动态信息下基于风险估计的路径诱导方法
来源期刊
交通技术
学科
经济
关键词
模糊事件
风险估计
模糊熵
路径诱导
年,卷(期)
2018,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
105-111
页数
7页
分类号
F2
字数
语种
DOI
五维指标
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被引次数趋势
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引文网络
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风险估计
模糊熵
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
交通技术
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
双月刊
ISSN:
2326-3431
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
308
总下载数(次)
2
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