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摘要:
针对基于霍夫变换类圆检测算法计算量大、耗时长等问题,提出了一种基于粒子群算法的圆检测算法.该算法通过对图像进行灰度化、滤波去噪与边缘检测等预处理获取边缘图像后,再从中随机选取两点之中点作为初始粒子位置,通过设置最大迭代次数与阈值克服粒子陷入局部最优问题及判断是否检测到圆.对比粒子群圆检测算法与Open CV 3.0中霍夫变换圆检测算法实验数据,结果表明,粒子群圆检测算法在同样检测背景下,检测效果相同,所需时间最短.
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文献信息
篇名 粒子群圆检测算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 粒子群算法 霍夫变换 圆检测 适应度 惯性因子 收敛因子
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号 TP312
字数 2471字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.172238
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏湛 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 17 46 4.0 6.0
2 李福庆 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
霍夫变换
圆检测
适应度
惯性因子
收敛因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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