基于遗传算法的动力总成悬置系统隔振优化

• 作者: 娄小宝 陈达亮
• 来源期刊: 汽车工程师
• 关键词: 动力总成悬置系统 隔振 优化设计 解耦 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 设计·创新
• 页码范围: 20-23,54
• 页数: 5页
• 字数: 4286字
• 语种: 中文

摘要

为了提高动力总成悬置系统的隔振性能,达到设计可行域内的全局最优解,以满足整车NVH性能的要求,在动力总成曲轴坐标系下建立了发动机悬置系统6自由度模型.以动力总成垂向和绕曲轴方向的振动解耦为目标函数,建立了悬置系统参数优化模型,应用序列二次规划法(SQP)和遗传算法(GA)分别对该模型进行了优化.实际悬置计算案例的结果表明,发动机悬置系统参数的优化是一个多目标非凸性优化问题,存在多极值点现象;GA法相比SQP法在解决此问题时表现出了优越性,而且不依赖于问题的初始值,能够获得设计可行域内的全局最优解,适用于汽车发动机悬置系统多目标优化设计问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈达亮		16	49	4.0	6.0
2	娄小宝	浙江吉利汽车研究院有限公司	1	0	0.0	0.0