卫星导航系统监测站加密流量检测方案

• 作者: 姚旭
• 来源期刊: 现代导航
• 学科: 工学
• 关键词: 卫星导航 监测站 加密流量 机器学习 AdaBoost-C4.5算法 PBF特征集
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 导航技术
• 页码范围: 109-113,99
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 3196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7976.2018.02.006

摘要

卫星导航系统监测站主要负责卫星定位跟踪、采集、记录和将数据传输到数据中心.为了保障数据的有效性和安全性,必须对数据进行加密后才能传输.面对越来越复杂的网络环境,如何精确,高效,实时地识别出网络加密流量,从而进一步检测出卫星导航加密数据,成为了一个具有挑战性的问题.本文针对加密协议未知,以及网络负载未知的网络加密流量,首先通过分析数据包首部信息,提取出了一组特征属性集-PBF特征集,用于机器学习模型的构建,然后提出了一种以AdaBoost-C4.5算法作为分类器的网络加密流量检测模型,最后通过机器学习方法自动检测加密流量.通过实验验证,该模型在准确率和稳定性上有较好的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚旭	中国电子科技集团公司第二十研究所	1	4	1.0	1.0