基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对分类负荷在不同元胞内发展程度不同导致元胞负荷分布不均衡,从而影响空间负荷预测结果精度的问题,提出一种计及元胞发展程度的空间负荷预测方法.首先建立电力地理信息系统(GIS),在电力GIS中生成元胞,并整合基础信息,其中包括用地信息、10 kV 馈线的供电范围及分类负荷数据.其次求出总分类负荷密度的饱和值,再结合生长曲线揭示总分类负荷密度的发展规律.然后找到当前年各元胞内分类负荷密度在总分类负荷发展规律曲线上的位置,即为各元胞内分类负荷密度的发展程度.最后根据当前年元胞内各分类负荷密度的发展程度,结合总分类负荷密度发展规律曲线,确定目标年各元胞内分类负荷密度,再乘以元胞中每类负荷所对应的面积实现对元胞负荷值的预测.实例分析表明了该方法的正确性和有效性.
推荐文章
空间负荷预测中确定元胞负荷合理最大值方法
空间负荷预测
互补集合经验模态分解
游程检验
随机波动
本征模态函数
空间负荷预测中确定元胞负荷最大值的概率谱方法
城市电网
空间负荷预测
负荷转移
概率谱
电网规划
基于元胞自动机理论的电力负荷空间分布预测
负荷空间分布预测
元胞自动机
负荷元胞
活力值
转换规则
计及产业结构和温度因素的神经网络电网负荷预测方法
电力负荷预测
神经网络算法
产业结构
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 计及元胞发展程度的空间负荷预测方法
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 空间负荷预测 元胞发展程度 地理信息系统 分类负荷 饱和负荷
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 61-67
页数 7页 分类号
字数 4955字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20170328001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖白 东北电力大学电气工程学院 56 970 15.0 30.0
2 田莉 4 104 3.0 4.0
3 杨欣桐 东北电力大学电气工程学院 2 16 1.0 2.0
4 綦雪松 2 16 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (360)
共引文献  (751)
参考文献  (22)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (85)
二级引证文献  (33)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
1984(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
1998(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
1999(22)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(22)
2000(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2001(27)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(27)
2002(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2003(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2004(29)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(27)
2005(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2006(18)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(17)
2007(30)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(28)
2008(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2009(21)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(20)
2010(25)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(24)
2011(19)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(17)
2012(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2013(18)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(15)
2014(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2015(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2016(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2018(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2019(27)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(21)
2020(16)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(12)
研究主题发展历程
节点文献
空间负荷预测
元胞发展程度
地理信息系统
分类负荷
饱和负荷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导