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摘要:
为探索鱼肉品种快速鉴别方法,以鱼类小清蛋白基因为靶标,设计了多宝鱼、银鲳鱼、金枪鱼、暗纹东方鲀、青石斑鱼、带鱼、大黄鱼以及东星斑鱼8种鱼的通用引物以及特异性探针,利用可视芯片技术,建立了一种鱼肉品种的高通量快速检测方法.该方法特异性好、灵敏、通量高,可同时准确鉴别8种鱼成分,检测灵敏度均可达0.1 ng/μL,且结果肉眼可见.该方法在鱼肉及其制品掺假现场快速筛查方面具有较大应用潜力.
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文献信息
篇名 应用可视芯片技术高通量鉴别8种鱼成分
来源期刊 分析测试学报 学科 化学
关键词 可视芯片 鉴别 高通量
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 专题策划:高通量检测新技术
研究方向 页码范围 174-179
页数 6页 分类号 O657
字数 4733字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4957.2018.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈颖 中国检验检疫科学研究院农产品安全研究中心 152 1036 16.0 21.0
2 王斌 中国检验检疫科学研究院农产品安全研究中心 19 62 5.0 7.0
3 韩建勋 中国检验检疫科学研究院农产品安全研究中心 30 151 8.0 10.0
4 张九凯 中国检验检疫科学研究院农产品安全研究中心 16 42 3.0 5.0
5 马秀丽 中国农业大学食品科学与营养工程学院 2 2 1.0 1.0
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可视芯片
鉴别
高通量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析测试学报
月刊
1004-4957
44-1318/TH
大16开
广州市先烈中路100号
46-104
1982
chi
出版文献量(篇)
6306
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8
总被引数(次)
62582
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