融合机床精度与工艺参数的铣削误差预测模型

• 作者: 周青华 熊青春 王家序
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 数控铣床 飞机结构件 加工误差预测 BP神经网络 工艺参数
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 材料工程与机械制造
• 页码范围: 267-275
• 页数: 9页
• 分类号: V261.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.7527/S1000-6893.2018.21713

摘要

为弥补现有五轴联动数控铣床加工飞机结构件的加工精度评估系统的不足,提出利用机床精度检测数据和零件特征及其工艺参数来构建评估指标体系,基于BP神经网络建立了飞机结构件加工误差预测模型.通过完成训练的网络权值分布,计算出各输入指标对最后评估结果的影响,并通过实例分析检验了模型的可靠性.结果表明,经BP神经网络模型训练得到的结果和样本零件的三坐标测量机测量数据基本吻合,选取的评价指标具有有效性.该评估模型能够有效地融合机床精度检测数据和零件特征及其加工工艺参数,对飞机结构件的铣削加工误差进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王家序	四川大学空天科学与工程学院	95	459	12.0	15.0
2	周青华	四川大学空天科学与工程学院	28	122	6.0	10.0