一种基于分块主成分分析的存储器容错方法研究

• 作者: 方嘉言 李慧云 邵翠萍
• 来源期刊: 集成技术
• 学科: 工学
• 关键词: 容错 主成分分析 分块主成分分析
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 专题:新能源汽车与智能网联汽车
• 页码范围: 49-59
• 页数: 11页
• 分类号: TP302.8
• 字数: 7112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-3135.2018.06.007

摘要

随着集成电路工艺水平提升,半导体器件尺寸越来越小,存储器更易受到周围环境的影响而导致数据存储故障.针对这一问题,该文提出了一种基于分块主成分分析的存储器容错方法.该方法应用分块主成分分析算法提取数据的主要特征,并对求取的特征数据作均值化处理,得到原始数据的最佳近似估计.该最佳近似估计可对数据中的任意故障做容错替换,使容错替换后的数据和原始数据的误差最小.实验结果表明,该方法可以使图片数据在0.0035错误率的情况下仍保持峰值信噪比大于30 dB;与传统纠错码相比,执行时间缩短了约40％,内存消耗减少了约12％,获得了较好的容错效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李慧云	中国科学院深圳先进技术研究院	15	64	4.0	7.0
2	方嘉言	中国科学院深圳先进技术研究院	1	1	1.0	1.0
6	邵翠萍	中国科学院深圳先进技术研究院	1	1	1.0	1.0