基于电力系统主导振荡模式提取的区域负荷模型识别研究

• 作者: 侯佳欣 方鑫 汪成根 熊海波 谈怡君 郝丽丽
• 来源期刊: 电力工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 区域负荷 模型识别 主导振荡模式 用电性质构成比例
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 32-39
• 页数: 8页
• 分类号: TM74
• 字数: 5463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0665.2018.01.006

摘要

以区域负荷节点上不同用电性质负荷的构成比例为特征,进行负荷的分类及模型识别.选取充分参与系统主导振荡模式,且具有较高电压等级的关键母线作为观测对象,构建模型识别的目标函数,用梯度优化算法搜索负荷参数最优值.通过算例仿真检验了文中方法的有效性,并对不分类、按电气距离分类和按负荷用电性质构成比例分类这3种负荷节点分类方法进行比较,结果表明按负荷性质构成比例对系统负荷分类识别,其识别结果具有更好的准确性和适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝丽丽	南京工业大学电气工程与控制科学学院	24	150	6.0	11.0
2	汪成根	国网江苏省电力有限公司电力科学研究院	18	66	5.0	7.0
3	谈怡君	南京工业大学电气工程与控制科学学院	6	7	2.0	2.0
4	方鑫	国网江苏省电力有限公司电力科学研究院	2	2	1.0	1.0
5	侯佳欣	南京工业大学电气工程与控制科学学院	2	3	1.0	1.0
6	熊海波		1	2	1.0	1.0