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摘要:
近年来基于包含时间和空间信息的手机信令数据进行各类交通出行问题的研究日益成为一个热点.本文提出一种Spark和MongoDB相结合的技术方案对手机信令数据进行处理,并生成手机用户交通出行轨迹,然后进行城市区域间交通流的分析.以北京市海淀行政区和三里屯商业区为例,分析区域间交通流量的吸引和发生关系,最后使用OpenLay-ers提供的JavaScript类库将研究结果进行可视化.
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手机信令
导航数据
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出租车GPS
图结构
流量
可视化
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于手机信令数据的城市区域间交通流分析及可视化
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 手机信令数据 交通流 可视化
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 116-121,126
页数 7页 分类号 TP393.09
字数 6527字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李付琛 北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 4 6 2.0 2.0
2 杨皓斐 北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 2 4 1.0 2.0
3 曹仲 北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 2 4 1.0 2.0
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
手机信令数据
交通流
可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
总被引数(次)
56782
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