基于改进加速鲁棒特征的井下视频拼接算法

• 作者: 管增伦 赵广源 顾军
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿开采 井下视频监控 井下图像 视频拼接 图像配准 特征提取 图像融合 加速鲁棒特征
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: TD67
• 字数: 3500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.17342

摘要

针对加速鲁棒特征算法用于井下视频拼接时实时性不高的问题,通过降低特征点维度和仅在感兴趣区域提取特征点来改进加速鲁棒特征算法,在此基础上提出了一种井下视频拼接算法.首先,利用改进的加速鲁棒特征算法提取视频图像特征点;然后,动态追踪特征点数量,若非首帧图像特征点数量变化超过阈值,则重新进行特征点配准、提纯,以及投影变换矩阵计算及存储处理,否则采用前一帧图像所得的投影变换矩阵;最后,采用渐入渐出加权平均法进行图像融合处理,完成视频拼接.实验结果表明,基于改进加速鲁棒特征的井下视频拼接算法实时性高,拼接效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管增伦		11	23	3.0	4.0
2	顾军		3	2	1.0	1.0
3	赵广源	中国矿业大学信息与控制工程学院	3	8	2.0	2.0