基于云理论和粒子群算法的多传感器优化配置

• 作者: 陈正振
• 来源期刊: 内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 空间传感器 优化的部署策略 粒子群 云理论
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 28-34
• 页数: 7页
• 分类号: TP392
• 字数: 3826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8735.2018.01.006

摘要

针对复杂战场环境下多传感器网络目标检测概率低的问题,提出了一种基于云理论和粒子群算法的多传感器优化配置算法.首先从目标攻击方向的最大覆盖面和和最大目标探测概率两个方面建立了空间多传感器优化部署模式,然后利用基于线性递减和云理论策略的惯性权重和动态加速常熟自适应策略的粒子群优化算法对多传感器部署模式进行优化,从而有效避免优化算法陷入局部最优值,同时加快了算法的收敛速度.仿真实验表明,通过部署方案优化后,传感器网络的综合评估值从0.7123上升到0.9476,整体上升33%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈正振	广西交通职业技术学院信息工程系	30	29	4.0	4.0