基于环境策略的免疫克隆约束多目标进化算法

• 作者: 徐志平 许峰
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标进化算法 环境策略 免疫克隆 约束处理
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 56-59,63
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 3403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172197

摘要

在常规免疫克隆约束多目标进化算法中,优秀不可行解易被淘汰,且无法直接学习进化经验.针对该问题,提出了基于环境策略的免疫克隆约束多目标进化算法.其基本思想是,在约束处理前,通过环境策略用Pareto支配形成初始抗体群,利用一个精英种群对初始抗体群进行存储;约束处理后,用环境策略变异替换克隆变异.数值实验结果表明,新算法不仅可以有效地处理约束条件,而且解的多样性和均匀性均得到一定程度改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许峰	安徽理工大学数学与大数据学院	143	328	9.0	12.0
2	徐志平	安徽理工大学数学与大数据学院	2	0	0.0	0.0