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摘要:
边缘检测是图像分割、区域形状提取、目标检测等图像分析领域重要的基础,也是图像识别中特征提取的一个重要属性.文章设计了复系数全通滤波器对复杂内容的图像进行增强,再对增强后的图像进行边缘检测,实验结果显示,应用文章设计的滤波器可有效地克服图像进行边缘检测过程中噪声对其的影响,边缘检测之后的效果明显优于db(6)小波滤波器和传统算子对图像进行处理后的效果.
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文献信息
篇名 一种新的基于小波变换的图像边缘检测方法
来源期刊 新疆师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波变换 Mallat算法 边缘检测
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 数理理论与应用研究
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2168字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吐尔洪江·阿布都克力木 新疆师范大学数学科学学院 61 186 8.0 10.0
2 阿斯古丽·艾合麦提 新疆师范大学数学科学学院 2 2 1.0 1.0
3 王思雨 新疆师范大学数学科学学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
Mallat算法
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新疆师范大学学报(自然科学版)
半年刊
1008-9659
65-1183/N
大16开
新疆乌鲁木齐市新医路102号
58-154
1982
chi
出版文献量(篇)
2078
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5
总被引数(次)
7655
论文1v1指导