基于GM(1,1)-PCA的环境预测与分析研究

• 作者: 吴兴蛟 吴晟 周海河 李天龙 李英娜 贺金龙 马颢瑄
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色系统理论 GM(1,1)预测模型 主成分分析 残差检验 模型合理性 污染物
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 105-109
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 2927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.01.024

摘要

为了预测北京市环境污染情况,首先运用灰色系统理论建立污染物GM(1,1)预测模型,其次使用残差检验模型合理性,最后采用主成分分析方法对模型数据进行分析.分析模型预测的结果,可以得知未来5年,北京市环境污染状况呈现逐年好转的趋势,但环境指标化学需氧量和区域环境噪声平均值呈现逐年递增的趋势.主成分分析可得出未来5年,北京市的最主要污染物是有机污染物、道路交通干线噪声和二氧化硫.使用灰色系统预测模型与主成分分析方法结合,不仅能预测未来几年各污染物的具体值,而且还能分析出最主要的污染物.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晟	昆明理工大学信息工程与自动化学院	87	334	10.0	15.0
2	周海河	昆明理工大学信息工程与自动化学院	18	63	5.0	7.0
3	李天龙	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	7	1.0	2.0
4	吴兴蛟	昆明理工大学信息工程与自动化学院	18	49	3.0	6.0
5	李英娜	昆明理工大学信息工程与自动化学院	148	412	10.0	12.0
6	贺金龙	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	5	1.0	1.0
7	马颢瑄	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	5	1.0	1.0