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摘要:
连铸方坯生产过程中由于连铸工艺参数的不合理会出现元素的偏析现象,严重的会导致裂纹或缩孔等缺陷的产生.选取存在明显纵向裂纹的20MnSi钢连铸方坯试样进行原位统计分布分析,实验表明裂纹的存在会导致元素含量的原位统计结果异常,从而影响元素含量统计分布分析.通过OPA-200软件的裁剪功能对异常数据进行处理是一种可行的处理方法.对20MnSi钢连铸方坯整个横截面进行原位统计分布分析,C、Si、Mn、P、S元素含量的二维等高图显示在中心区域以及距横截面边部1/4处元素存在富集的情况,通过统计偏析度定量分析表明,C、P、S元素的偏析情况较为严重,而Si、Mn元素的偏析不太严重.此外,通过在方坯横截面横向中心线位置进行钻孔取样分析C、P、S元素的含量,验证了传统偏析分析方法与原位统计分布分析技术的一致性.
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关键词云
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文献信息
篇名 20 MnSi钢连铸方坯的原位统计分布分析
来源期刊 冶金分析 学科
关键词 连铸方坯 原位统计分布分析 偏析 钻孔取样 统计偏析度
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-15
页数 7页 分类号
字数 4789字 语种 中文
DOI 10.13228/j.boyuan.issn1000-7571.010180
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 成国光 北京科技大学钢铁冶金新技术国家重点实验室 126 742 12.0 21.0
2 李晶 北京科技大学钢铁冶金新技术国家重点实验室 108 608 14.0 19.0
3 左晓剑 北京科技大学钢铁冶金新技术国家重点实验室 4 11 2.0 3.0
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连铸方坯
原位统计分布分析
偏析
钻孔取样
统计偏析度
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冶金分析
月刊
1000-7571
11-2030/TF
16开
北京学院南路76号
82-157
1981
chi
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