网络遇见机器学习:回顾与展望

• 作者: 崔勇 王莫为
• 来源期刊: 中国计算机学会通讯
• 关键词: 机器学习 网络
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 视点
• 页码范围: 54-59
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

AlphaGo引爆的本轮人工智能热潮,使其关键技术机器学习(Machine Learning,ML)重新回到了大众的视线.大数据、机器学习和人工智能的迅速发展,除了依赖于算法的进步外,网络和分布式系统作为其计算的基础也功不可没,其中包括Hadoop、Spark等在内的分布式大数据计算框架和基于数据中心网络的云计算平台.随着互联网规模的增长和各类应用业务的发展,作为基础设施的网络系统日趋复杂和异构.同时,由于用户行为动态多变、差异化体验需求强烈,加上决策空间的不断增大,在缺少足够理论指导的网络领域,系统架构和调度机制的设计面临着越来越严峻的挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔勇		60	1585	18.0	39.0
2	王莫为		2	3	1.0	1.0