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摘要:
针对待分拣的汽车摇臂零件结构相似、产量大,人工分拣困难,影响产品发货的问题,提出了基于机器视觉检测技术的自动分拣方案,通过识别待拣零件结构特征和编号实现对零件种类的辨识,采用工控机(IPC)和西门子S7-200 Smart PLC(可编程逻辑控制器)组成的主从式控制系统,完成对待拣零件的自动分拣.通过PLC来控制传送带和气动推杆,IPC完成图象处理和人机交互,采用TCP/IP协议实现IPC与PLC间的数据通信.零件类型辨识实验表明融合零件结构特征和编号的识别方法能够准确地识别出待检零件的类型.
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文献信息
篇名 发动机摇臂零件自动分拣系统设计
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 零件分拣 视觉检测 字符识别 分拣系统
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 控制与检测
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 TH165|TG659
字数 2789字 语种 中文
DOI 10.13462/j.cnki.mmtamt.2018.12.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 四川大学制造科学与工程学院 178 773 14.0 19.0
2 陆小龙 四川大学制造科学与工程学院 27 141 8.0 11.0
3 王一舒 四川大学锦城学院机械工程系 6 8 2.0 2.0
4 黄玉波 四川大学制造科学与工程学院 2 9 1.0 2.0
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节点文献
零件分拣
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组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
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