群组决策论文名次的集对分析模型

• 作者: 丁根宏 田园
• 来源期刊: 安徽师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 群组决策 不确定性 集对分析 统一度
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: O29
• 字数: 3726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14182/J.cnki.1001-2443.2018.01.005

摘要

在群组评阅论文的过程中,由于论文水平的不确定性及评委打分标准的差异,直接对各篇论文的得分取均值排名往往不能客观反映论文的真实名次.通过对该问题的分析研究,依据集对分析理论中的统一度与差异度,提出评委评分统一度的概念(可以降低评委打分出现的系统误差),并建立论文最终得分联系度的数学模型.通过对实例的分析比较,说明该模型可以有效减少评分过程中产生的部分误差,使得论文最终排名更加公正客观.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁根宏	河海大学理学院	31	127	6.0	10.0
2	田园	河海大学理学院	2	4	1.0	2.0