HHT-EEMD用于IGS站高程时间序列分析

• 作者: 张双成 施闯 楼益栋 牛玉娇 魏娜
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: IGS基准站 高程时间序列 整体经验模态分解 希尔伯特-黄变换 环境负载
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 现代大地测量
• 页码范围: 661-667
• 页数: 7页
• 分类号: P228
• 字数: 6044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2018.07.001

摘要

利用经验模态分解(EMD)和整体经验模态分解(EEMD)方法,将NFS站2000～2015年高程时间序列进行分解,发现其不仅存在1 a、0.5a、0.25 a、2个月、1个月以及长周期等周期项,还存在以往方法很难探测出来的近似2 a周期信号.与EMD分解结果对比,整体经验模态分解可以明显减弱模式混叠现象.对各分量进行Hilbert变换(HHT),得到时间-频率-能量的Hilbert频谱图.结果表明,年周期和2 a周期变化是高程运动的主要贡献项.利用小波变换方法对比验证EEMD的分解结果表明,与小波分析相比,EEMD重构信号与高程序列差异的RMS更小,证明了HHT-EEMD方法在数据资料分析过程中的有效性.对环境负载及GRACE负载造成的测站位移进行功率谱分析得出,环境负载确实会造成IGS站高程时间序列的1 a、0.5a以及季节性运动,GRACE负载还验证了2 a信号的存在.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏娜	武汉大学卫星导航定位技术研究中心	25	296	8.0	17.0
2	楼益栋	武汉大学卫星导航定位技术研究中心	40	517	12.0	22.0
3	施闯	武汉大学卫星导航定位技术研究中心	62	668	14.0	24.0
4	张双成	长安大学地质工程与测绘学院	56	865	16.0	28.0
5	牛玉娇	武汉大学卫星导航定位技术研究中心	2	10	2.0	2.0