基于大数据技术的风电运营指标体系的设计与实现

• 作者: 于晓东 尹诗 张松松 李宁 王其乐
• 来源期刊: 风力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 风电大数据 运营指标体系 HADOOP 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TP273

摘要

过去十年，风电产业保持了良好的发展态势，目前已成为当今我同最为主要的可再生能源之一。伴随着风力发电机组装机规模不断扩大，传统的粗放型发展已无法满足肖前风电企业对生产运营及设备管控的要求。为更好的客观评价风电企业运营状况，各大运营商相继建立了一系列指标并通过运营监控中心实现对下辖风电企业的精细化管控。但是，伴随着计算指标，尤其数据存储的增加，传统的数据存储架构已满足不了当前指标快速计算、实时反馈的需要。文章提出了基于大数据技术的风电运营指标体系的设计，利用大数据平台的高性能的计算能力，通过实时计算和定时触发的形式计算各类指标，并通过大数据挖掘技术将指标定量分析，直至问题根源，从而实现对风电场优化运营策略的指导。