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摘要:
为提高逐日温度推算精度,采用微波亮温趋势面信息与地理因子相联合的方法,建立多元回归方程,实现了研究区2010年逐日平均气温的推算.所获逐日平均气温经验证,模拟结果与气象站观测结果均方根误差为1.75℃.微波趋势面信息的加入可使逐日平均气温的推算精度提高0.37℃.通过构建的春玉米动态发育期图,提高了春玉米冷害监测时监测指标和发育期的配合度.所获得陕甘宁春玉米冷害监测结果与2011年农业气象灾害统计年鉴的报道在时空上相吻合.研究构建的冷害监测方法简单有效,可为陕甘宁春玉米大范围冷害动态监测提供技术支持.
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文献信息
篇名 陕甘宁春玉米低温冷害动态监测研究
来源期刊 广东农业科学 学科 农学
关键词 春玉米 冷害 微波 平均气温 发育期 动态监测
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 农业工程·信息技术
研究方向 页码范围 112-119,前插2,后插1
页数 10页 分类号 S16
字数 4299字 语种 中文
DOI 10.16768/j.issn.1004-874X.2018.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程勇翔 石河子大学生命科学学院 18 46 3.0 6.0
2 韩忠玲 石河子大学信息科学与技术学院 14 7 1.0 2.0
3 冯徽 石河子大学生命科学学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
春玉米
冷害
微波
平均气温
发育期
动态监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东农业科学
月刊
1004-874X
44-1267/S
大16开
广州市五山广东省农科院内
46-43
1965
chi
出版文献量(篇)
14242
总下载数(次)
17
总被引数(次)
80868
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