基于神经网络的管制员智能冲突调配模型研究

• 作者: 李永飞 林彬 隋东
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 雷达轨迹 管制员Agent BP神经网络 冲突解脱
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 82-86,90
• 页数: 6页
• 分类号: V355
• 语种: 中文

摘要

为解决管制冲突的智能化调配问题,通过对历史雷达轨迹数据的预处理,生成了学习样本集.建立了基于BP神经网络的管制冲突智能调配模型,并基于效果评价策略,选用样本数据对模型进行训练.搭建了多Agent空中交通仿真平台,在管制员Agent中嵌入智能调配模型,通过冲突解脱场景仿真验证了智能冲突调配模型.实验结果表明:模型可以较好地根据当前冲突情况从历史经验中寻找解脱的方案,实现冲突解脱.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隋东	南京航空航天大学民航学院	32	342	11.0	18.0
2	林彬	南京航空航天大学民航学院	3	2	1.0	1.0
3	李永飞	南京航空航天大学民航学院	1	1	1.0	1.0