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摘要:
针对异步相关噪声背景下战斗机蛇形机动模式转弯角速度辨识问题,考虑到目标状态与转弯角速度之间相互耦合的特性,从联合优化的解决思路出发,基于期望最大化(EM)算法框架,提出了一种带异步相关噪声的联合估计与辨识算法.首先采用“去相关框架”解除过程噪声与量测噪声之间的相关性,从而将异步相关噪声背景下的转弯角速度辨识问题转换成具有一步状态延迟的转弯角速度辨识问题,其次通过解除目标状态与转弯角速度之间的非线性耦合关系,基于期望最大化算法实现了战斗机蛇形机动目标状态与转弯角速度的联合估计与辨识,从而获得转弯角速度闭环形式的解析解:在E-step,通过利用异步相关噪声背景下的高阶容积卡尔曼平滑器(HCKS),获得目标状态的后验估计;在M-step,通过极大化条件似然函数,获得转弯角速度的解析解.最后通过仿真验证了所提算法的目标状态估计与角速度辨识的精度均优越于传统的扩维法.
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文献信息
篇名 带异步相关噪声的战斗机蛇形机动跟踪算法
来源期刊 航空学报 学科 航空航天
关键词 蛇形机动 异步相关噪声 去相关框架 期望最大化 联合估计与辨识
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 电子电气工程与控制
研究方向 页码范围 253-266
页数 14页 分类号 V19
字数 语种 中文
DOI 10.7527/S1000-6893.2018.22071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周中良 空军工程大学航空工程学院 80 371 11.0 15.0
2 刘宏强 空军工程大学航空工程学院 18 55 4.0 6.0
3 寇添 空军工程大学航空工程学院 16 43 4.0 5.0
4 卢春光 空军工程大学航空工程学院 6 3 1.0 1.0
5 杨远志 空军工程大学航空工程学院 14 61 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蛇形机动
异步相关噪声
去相关框架
期望最大化
联合估计与辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空学报
月刊
1000-6893
11-1929/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
82-148
1965
chi
出版文献量(篇)
6543
总下载数(次)
27
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导