供应链金融模式下中小企业信用风险评价研究—基于Logistic模型与BP神经网络模型的对比研究

• 作者: 胡文文 贺敏伟
• 来源期刊: 金融
• 学科: 经济
• 关键词: 供应链金融 信用风险 BP神经网络模型 LOGISTIC回归模型
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 128-136
• 页数: 9页
• 分类号: F2

摘要

本文以供应链金融为视角研究商业银行对中小企业信用风险的评估,首先通过分析供应链金融的特点,分析影响供应链金融模式下中小企业信用风险评价的因素,确定基于供应链金融的信用风险评价指标体系;本文从上市公司中小企业板块以及新三板中,挑选了供应链服务成熟的汽车制造业企业,借助东方财富choice金融终端中得到232家中小企业原始数据,采用BP神经网络建立模型对供应链金融模式下中小企业信用风险评价,并通过实证研究和Logistic回归模型的对比,来证明其适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺敏伟	广东财经大学信息学院	4	29	1.0	4.0
2	胡文文	广东财经大学信息学院	2	0	0.0	0.0