基于PageRank的网络社区意见领袖发现算法

• 作者: 周飞 高茂庭
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络社区 意见领袖 影响力 PageRank算法 用户行为
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 203-209,219
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 7857字
• 语种: 中文

摘要

意见领袖是网络社区中积极的信息传播者和信息引导者,对其影响力的评估是社交网络分析的一项重要内容.针对现有算法对用户动态行为分析和动态内容影响考虑欠缺而不能客观反映真实情况的问题,提出一种基于用户影响力和PageRank的意见领袖发现算法,综合考虑用户自身影响力、用户动态行为影响度和用户行为给动态内容带来的真实影响.通过从知乎网络社区收集的大规模数据实验结果表明,该算法更具合理性并能有效地提高网络社区意见领袖的识别准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高茂庭	上海海事大学信息工程学院	83	424	11.0	16.0
2	周飞	上海海事大学信息工程学院	5	18	3.0	4.0