基于决策树和模型树的作业工时估计方法

• 作者: 李奇倚 王磊
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 工时估计 流程工业 决策树 模型树
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 数字化/智能化/网络化制造技术
• 页码范围: 309-320
• 页数: 12页
• 分类号: TP181
• 字数: 11086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2018.01.004

摘要

为解决标准生产工时预测精度低的问题,提出基于决策树和模型树的作业工时预估方法,用于拟合非线性关系.对于可获取的由混合属性类型构成的数据集,先基于决策树法用标称属性完成部分树的构建,然后在各分枝的数据集上采用模型树法构建子树,在叶节点处给出线性模型.通过实例证明,所提方法在当前基础上能使预估偏差降低19.4％,显著缩小计划与执行之间的偏差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	上海交通大学工业工程系	262	1928	22.0	34.0
2	李奇倚	上海交通大学工业工程系	4	7	2.0	2.0