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摘要:
语料库语言学需要从大规模文本提取语言特征,通过量化分析研究语言规律.现有语料库工具过于注重索引和检索功能,无法开展涉及复杂统计的多因素分析.通过3个基于语料库的研究实例,探讨编程语言Perl和R在研究方法层面的应用.结果表明,Perl和R能够处理大规模文本,进行多变量统计与可视化分析,可以弥补现有语料库软件的不足,帮助研究者分析数据与验证假设,为后续定性研究奠定基础.
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文献信息
篇名 Perl&R在语料库语言学中的应用
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 语料库语言学 语料库工具 Perl R
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 TP312
字数 2259字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.172822
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘磊 燕山大学外国语学院 27 139 6.0 11.0
2 朱敏 燕山大学外国语学院 3 10 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
语料库语言学
语料库工具
Perl
R
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导