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摘要:
内检测数据对齐有助于提高内检测数据的利用率,目前国内外学者已初步建立内检测对齐流程.然而针对管道大数据背景下需匹配字段繁杂、中文字段描述多样等问题仍缺乏解决方案.本文采用中文语义相似度计算方法,计算各类字段与模板字段的相似度,确定其匹配度,可以从大量字段中选取匹配字段,实现不同来源内检测数据的对齐.本文在原有的基于同义词词林计算方法的基础上进行改进,并使用内检测报告中的实际字段进行计算,通过比对发现,本文改进的方法能够区分内检测报告中的不同字段,对多来源内检测数据对齐有较好的适用性.
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文献信息
篇名 语义相似度计算在内检测数据参数匹配中的应用
来源期刊 石油科学通报 学科
关键词 语义相似度 内检测 数据对齐 同义词词林 长输管道
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 石油机械
研究方向 页码范围 446-451
页数 6页 分类号
字数 3171字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-1693.2018.04.040
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金剑 4 7 2.0 2.0
2 李宁 2 2 1.0 1.0
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