多摄像机跨区域目标跟踪

• 作者: 刘正熙 熊运余 石亚玲
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT特征 多概率联合 跨区域跟踪
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41

摘要

面对众多摄像头形成的庞大而又复杂的监控网络,单目摄像机下的视频分析已经不能满足人们的需求,如何从海量监控数据中查找有用的信息,完成不同摄像机间目标一致性的判定成为当前亟需解决的问题。提取多场景图像的SIFT特征计算视场分界线（FOV）;再将目标图像坐标点转换为地理坐标并结合多概率联合的方法进行跨区域跟踪。通过实验结果表明,以上算法为感兴趣目标的长期稳定跟踪提供很好的解决办法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘正熙	四川大学计算机学院	42	266	9.0	16.0
2	熊运余	四川大学计算机学院	39	147	6.0	11.0
3	石亚玲	四川大学计算机学院	3	0	0.0	0.0