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摘要:
研究非参数模型的伪回归诊断问题.在Phillips局部诊断思想的基础上,考察了局部Durbin-Watson(DW)统计量的设计思路和理论基础,研究了检验的可靠性,给出了检验统计量的参考临界值.文章指出:若时间序列存在趋势,使用非参数模型分析时间序列时,可能会发生虚假回归,给研究带来误导;诊断回归残差的序列相关特性是十分重要的,伪回归下的模型残差会表现出一种非线性严重序列相关的特征,它既是序列趋势导致虚假回归的必然结果,同时也是推断估计存在失真风险的充分条件;局部DW统计量可以通过检验该特征来诊断伪回归.研究表明,局部DW检验的性质良好,可有效识别时间序列分析中非参数模型的伪回归.
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文献信息
篇名 非参数计量经济学中的伪回归诊断
来源期刊 系统工程学报 学科 经济
关键词 非参数计量经济学 随机趋势 伪回归 局部诊断
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 建模与预报
研究方向 页码范围 745-753
页数 9页 分类号 F224
字数 7154字 语种 中文
DOI 10.13383/j.cnki.jse.2018.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马薇 天津财经大学理工学院 17 68 5.0 7.0
2 葛通 天津财经大学理工学院 2 1 1.0 1.0
3 肖凯 天津财经大学理工学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
非参数计量经济学
随机趋势
伪回归
局部诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
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