字符候选集筛选算法评测方法研究

• 作者: 李荣龙 胡伟
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: MSER 候选集 筛选算法 评测
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 100-104,109
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.01.023

摘要

MSER连通域在文字检测方法中被大量使用,主要用于生成最初的文字候选集合,便于后续算法进行筛选.而MSER连通域的筛选算法的效果直接影响了整体文字检测的最终结果.目前只有对整体文字检测进行评价的数据集和方法,缺少单纯地针对MSER筛选算法效果的评测机制.文中介绍了一个评测MSER候选集筛选算法效果的方法和框架.本方法首先应用基于森林的层次遍历算法遍历MSER候选集,然后随机着色同一层中的MSER候选集节点,挑选标记其中符合规范的区域,并标注结果为正样本,其余未标注部分为负样本,构建评测数据集.基于该数据集,可以评测各类筛选算法的性能.文中测试了MSER剪枝算法、深度学习和SVM分类方法来对候选集进行筛选并评测其效果,表明了评测方法和数据集的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡伟	北京化工大学信息科学与技术学院	25	217	7.0	14.0
2	李荣龙	北京化工大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0