时滞脉冲切换神经网络的鲁棒指数稳定性

• 作者: 薛焕斌
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 神经网络 鲁棒稳定性 时滞 脉冲干扰 切换信号 平均驻留时间
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 108-116
• 页数: 9页
• 分类号: O175.14|O317
• 字数: 6290字
• 语种: 中文

摘要

本文研究具有时间滞后和脉冲效应的切换区间细胞神经网络的鲁棒指数稳定性.利用M-矩阵的性质和平均驻留时间方法,研究了时滞切换脉冲神经网络在参数扰动和限制切换下的指数稳定性,并得到确保系统全局指数稳定的充分条件.得到的结论是显式结构,有利于实际工程应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛焕斌	韩山师范学院数学与统计学院	10	13	2.0	3.0