LAI和FVC植被参数对VIC模型土壤含水量模拟的影响研究

• 作者: 孙亚勇 杨永民 王慧 马建威 黄诗峰
• 来源期刊: 中国水利水电科学研究院学报
• 学科: 农学
• 关键词: VIC模型 土壤含水量 植被数据 分布式水文模型
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 141-148,155
• 页数: 9页
• 分类号: S152
• 字数: 6347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13244/j.cnki.jiwhr.2018.02.008

摘要

植被参数是分布式水文模型的重要输入参量,对径流、土壤水分等水循环参数的模拟具有显著的影响.论文以西藏那曲为研究区,对比分析了MODIS遥感数据估算的叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)、植被覆盖指数(Fractional vegetation cover,FVC)两种动态植被参数对VIC水文模型模拟表层土壤含水量(0 ～ 15 cm)的精度影响.结果表明,与使用静态植被参数相比,基于MODIS的动态LAI及FVC驱动的VIC模型模拟的表层土壤含水量的精度显著提高,且冰冻期的改善尤为明显,偏差Bias从0.101 cm3· cm-3下降至0.032 cm3· cm-3,均方根误差RMSE从0.135 cm3·cm-3下降至0.071 cm3·cm-3,相关系数R从0.483上升至0.836.进一步分析表明,两种植被参数对VIC模型的表层土壤含水量模拟精度都有一定的影响,但FVC的影响更显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄诗峰		70	1213	19.0	33.0
3	马建威		13	64	5.0	7.0
5	孙亚勇		7	53	4.0	7.0
13	王慧		3	3	1.0	1.0