基于改进遗传算法的同步发电机参数辨识

• 作者: 朱文豪
• 来源期刊: 智能电网(汉斯)
• 学科: 工学
• 关键词: 同步发电机 六阶模型 参数辨识 改进Euler法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 135-142
• 页数: 8页
• 分类号: TP1

摘要

为解决系统小扰动情况下的同步发电机参数辨识问题,应用改进遗传算法进行计算。针对轮盘赌选择操作的随机性,通过改变选择方式,有效地规避了搜索后期易陷入局部最优的缺陷。以PMU实测数据为基础,选择改进Euler法求解微分方程,根据最小二乘原理构建目标函数,分别采用改进的遗传算法和粒子群算法进行辨识,比较了两种算法的优劣,辨识结果表明改进的遗传算法具有更高辨识精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱文豪	青岛大学自动化与电气工程学院	1	0	0.0	0.0