差分变异和交叉迁移的生物地理学优化算法

• 作者: 康强 张新明 王霞 程金凤
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 生物地理学优化算法 差分变异 交叉迁移
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 47-53
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 3964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2017202

摘要

为了增强生物地理学优化(BBO)算法的优化性能,提出了一种差分变异和交叉迁移的BBO算法(DCBBO).首先用差分扰动操作替换BBO算法的变异操作,形成差分变异算子,强化了探索能力;其次用基于维度的垂直交叉操作取代BBO算法的迁移操作,形成交叉迁移算子,提升开采能力的同时又注重了探索能力;最后,为平衡算法的探索和开采,将启发式水平交叉操作融入交叉迁移算子中,形成混合交叉迁移算子,进一步提升开采能力.在不同维度的一组常用基准函数上进行了大量实验,结果表明,与其他state-of-the-art算法相比,DCBBO优化能力显著,稳定性更强,运行速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新明	河南师范大学计算机与信息工程学院	68	922	13.0	28.0
3	王霞	河南师范大学计算机与信息工程学院	33	110	6.0	9.0
6	康强	河南师范大学计算机与信息工程学院	15	90	6.0	8.0
7	程金凤	河南师范大学计算机与信息工程学院	12	79	5.0	8.0