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摘要:
压缩感知(CS)技术和并行成像技术(主要是SENSE技术、GRAPPA技术等)都能通过减少k空间数据的采集量来加快磁共振成像速度,目前已有一些将两种方法相结合进一步加速磁共振成像速度的方法(例如CS-GRAPPA).本文针对数据采集和重建这两方面对现有CS-GRAPPA方法进行了改进,采集方式上采用了局部等间隔采集模板以满足GRAPPA重建的要求,并对采集模板进行随机放置以满足CS重建的要求;数据重建时,根据自动校正数据估算GRAPPA算法中欠采行的重建误差,并利用误差的大小确定在CS算法中保真的程度.不同磁共振图像重建实验的结果表明:与现有方法相比,本文方法能够更好地保留原有图像细节并有效减少伪影.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种结合并行成像和压缩感知的快速磁共振成像新方法
来源期刊 波谱学杂志 学科 物理学
关键词 磁共振成像(MRI) 压缩感知(CS) 并行成像 稀疏采样
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 31-39
页数 9页 分类号 O482.53
字数 4574字 语种 中文
DOI 10.11938/cjmr20172578
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢海滨 华东师范大学物理与材料科学学院上海市磁共振重点实验室 12 24 3.0 4.0
3 杨光 华东师范大学物理与材料科学学院 16 45 4.0 6.0
4 宋阳 华东师范大学物理与材料科学学院上海市磁共振重点实验室 4 6 1.0 2.0
7 黄丽洁 华东师范大学物理与材料科学学院上海市磁共振重点实验室 1 4 1.0 1.0
8 赵献策 1 4 1.0 1.0
9 吴东梅 华东师范大学物理与材料科学学院上海市磁共振重点实验室 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2018(2)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
磁共振成像(MRI)
压缩感知(CS)
并行成像
稀疏采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
波谱学杂志
季刊
1000-4556
42-1180/O4
16开
中科院武汉物理与数学研究所(武汉71010号信箱)
38-313
1983
chi
出版文献量(篇)
1492
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7
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7081
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