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一种结合并行成像和压缩感知的快速磁共振成像新方法
一种结合并行成像和压缩感知的快速磁共振成像新方法
作者:
吴东梅
宋阳
杨光
谢海滨
赵献策
黄丽洁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
磁共振成像(MRI)
压缩感知(CS)
并行成像
稀疏采样
摘要:
压缩感知(CS)技术和并行成像技术(主要是SENSE技术、GRAPPA技术等)都能通过减少k空间数据的采集量来加快磁共振成像速度,目前已有一些将两种方法相结合进一步加速磁共振成像速度的方法(例如CS-GRAPPA).本文针对数据采集和重建这两方面对现有CS-GRAPPA方法进行了改进,采集方式上采用了局部等间隔采集模板以满足GRAPPA重建的要求,并对采集模板进行随机放置以满足CS重建的要求;数据重建时,根据自动校正数据估算GRAPPA算法中欠采行的重建误差,并利用误差的大小确定在CS算法中保真的程度.不同磁共振图像重建实验的结果表明:与现有方法相比,本文方法能够更好地保留原有图像细节并有效减少伪影.
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局部敏感度并行成像
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空间谐波同步采集
全局自校准部分并行采集
参考制导的压缩感知快速磁共振重建方法
压缩感知
磁共振成像
图像重建
参考制导
图像保边
线扫描磁共振成像方法
线扫描
磁共振成像
内容分析
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文献信息
篇名
一种结合并行成像和压缩感知的快速磁共振成像新方法
来源期刊
波谱学杂志
学科
物理学
关键词
磁共振成像(MRI)
压缩感知(CS)
并行成像
稀疏采样
年,卷(期)
2018,(1)
所属期刊栏目
研究论文
研究方向
页码范围
31-39
页数
9页
分类号
O482.53
字数
4574字
语种
中文
DOI
10.11938/cjmr20172578
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
谢海滨
华东师范大学物理与材料科学学院上海市磁共振重点实验室
12
24
3.0
4.0
3
杨光
华东师范大学物理与材料科学学院
16
45
4.0
6.0
4
宋阳
华东师范大学物理与材料科学学院上海市磁共振重点实验室
4
6
1.0
2.0
7
黄丽洁
华东师范大学物理与材料科学学院上海市磁共振重点实验室
1
4
1.0
1.0
8
赵献策
1
4
1.0
1.0
9
吴东梅
华东师范大学物理与材料科学学院上海市磁共振重点实验室
1
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被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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二级引证文献(0)
2018(2)
引证文献(2)
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引证文献(2)
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二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
磁共振成像(MRI)
压缩感知(CS)
并行成像
稀疏采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
波谱学杂志
主办单位:
中国科学院武汉物理与数学研究所
中国物理学会波谱学专业委员会
出版周期:
季刊
ISSN:
1000-4556
CN:
42-1180/O4
开本:
16开
出版地:
中科院武汉物理与数学研究所(武汉71010号信箱)
邮发代号:
38-313
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
1492
总下载数(次)
7
总被引数(次)
7081
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