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摘要:
美国密苏里大学地理空间情报中心使用深度学习神经网络和市售的分辨率1米遥感卫星图像,在中国东南部搜索地空导弹基地,平均42分钟就可搜索9万平方千米,效率是人类的80倍以上,且准确性达到与人类相当的90%。随着商业公司推出分辨率一米以下的新一代卫星,数据量剧增,已迫切需要利用深度学习模型从大型数据集中发现军事目标。当重复和耗时的图像分析可由计算机完成,
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文献信息
篇名 太空侦察能力迅速民间化
来源期刊 兵器 学科 工学
关键词 侦察能力 遥感卫星图像 民间 太空 学习模型 中国东南部 神经网络 地理空间
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-9
页数 1页 分类号 TP75
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研究主题发展历程
节点文献
侦察能力
遥感卫星图像
民间
太空
学习模型
中国东南部
神经网络
地理空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵器
月刊
1009-3567
11-4419/TJ
北京100081信箱67分箱
2-697
出版文献量(篇)
5810
总下载数(次)
36
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