基于卷积构型的单元平均CFAR目标检测算法

• 作者: 孙光才 李健 章林 邢孟道
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达(SAR) SAR图像 目标检测 CA-CFAR 矩估计
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 56-63
• 页数: 8页
• 分类号: TN957
• 字数: 4872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13443/j.cjors.2017082501

摘要

提出一种基于卷积构型的单元平均恒虚警率 (convolution based cell averaging constant false alarm rate, CCA-CFAR)快速检测算法.该算法首先根据背景杂波分布模型计算待检测合成孔径雷达 (synthetic aperture radar, SAR)图像统计量矩阵,然后对单元平均恒虚警率 (cell averaging constant false alarm rate, CA-CFAR)检测器构建卷积模型,利用卷积运算实现对背景杂波的矩估计,并求出详细的背景杂波分布函数,最后根据分布函数计算出每个像素的判定阈值,并对所有待检测像素是否为目标点进行判定.该检测算法复杂度低,运算效率高,能够快速实现SAR图像实时目标检测.仿真实验证明了该方法的有效性和工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢孟道	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	383	4353	30.0	43.0
5	孙光才	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	86	514	12.0	17.0
9	李健	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	10	63	4.0	7.0
13	章林	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	1	4	1.0	1.0