基于电流信号特征的弓网电弧识别方法

• 作者: 冯晓丽 王智勇 王玉婷 郭凤仪 陈程
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 弓网电弧 改进的F-score算法 网格搜索 支持向量机 模式识别
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 电机与电器
• 页码范围: 82-91
• 页数: 10页
• 分类号: TM501
• 字数: 5706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.161518

摘要

弓网电弧已成为电力机车安全运行的隐患,及时识别弓网电弧对于评价受流质量、调控弓网电弧、指导线路检修具有重要意义.该文开展了不同条件的弓网系统受流特性实验,将系统受流分为正常受流和电弧受流两种状态.提出一种基于回路电流和支持向量机(SVM)的弓网电弧在线识别方法及其工程实现方案.采用改进的F-score算法选择回路电流的平均值、标准差和相关系数作为弓网电弧的典型特征,利用 svmtrain 函数创建 SVM 模型,利用网格搜索算法优化SVM的径向基核函数.实验表明,该方法能够有效识别弓网电弧.接触压力、滑动速度和接触电流以及燃弧时间、电流采样频率均会影响弓网电弧的识别准确率.燃弧时间对识别准确率的影响较大,相同条件下燃弧时间越长,识别准确率越高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭凤仪	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	134	1148	18.0	27.0
2	王智勇	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	53	461	13.0	20.0
6	冯晓丽	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	4	4	1.0	2.0
7	王玉婷	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	3	2	1.0	1.0
8	陈程	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	2	0	0.0	0.0