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摘要:
光伏阵列由于长期工作在恶劣的自然环境中,难免会发生各种故障,有必要对光伏阵列进行故障在线监测.因此本文基于DSP设计了一种在线监测系统,并采用一种基于电流时间序列的光伏阵列故障检测方法.该方法首先定义了一个时间序列滑动窗口(time series sliding window,TSSW),然后计算滑动窗口内每一个点相对应的局部离群因子(local outlier factor,LOF).一旦出现的连续离群点数超过设定的阈值,就可判断该组串出现故障.实验结果表明,提出的故障检测方法能够对光伏阵列短路、局部阴影和开路故障组串进行检测,同时系统也能够对光伏电站直流侧的电流、电压以及温度和辐照度进行实时监测.
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文献信息
篇名 基于电流时间序列的光伏故障在线监测系统
来源期刊 电气技术 学科
关键词 光伏阵列 故障检测 时间序列 局部离群因子
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 20-25
页数 6页 分类号
字数 2119字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3800.2018.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程树英 福州大学物理与信息工程学院微纳器件与太阳能电池研究所 96 443 11.0 17.0
2 林培杰 福州大学物理与信息工程学院微纳器件与太阳能电池研究所 45 320 8.0 16.0
3 赖云锋 福州大学物理与信息工程学院微纳器件与太阳能电池研究所 21 69 5.0 8.0
4 陈志聪 福州大学物理与信息工程学院微纳器件与太阳能电池研究所 13 40 4.0 5.0
5 陈国灯 福州大学物理与信息工程学院微纳器件与太阳能电池研究所 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
光伏阵列
故障检测
时间序列
局部离群因子
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电气技术
月刊
1673-3800
11-5255/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
2000
chi
出版文献量(篇)
6373
总下载数(次)
15
总被引数(次)
19291
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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