马达加斯加索菲亚省BINARA地区铬铁矿遥感找矿预测

• 作者: 周炜鉴 孙卫宾 成功 许文文 鲁裕民
• 来源期刊: 地质找矿论丛
• 学科: 地球科学
• 关键词: 铬铁矿 高光谱遥感数据 主成分分析(PCA) 偏最小二乘回归(PLSR) 定量反演 马达加斯加
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 遥感地质
• 页码范围: 108-114
• 页数: 7页
• 分类号: P627
• 字数: 4382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6053/j.issn.1001-1412.2018.01.014

摘要

马达加斯加北部地区地广人稀、交通不便、植被稀疏、矿产资源丰富,利用遥感技术提取矿化蚀变信息具有独特的优势和较好的效果.为了对BINARA地区铬铁矿进行遥感找矿预测,文章首先利用Landsat 8遥感数据2、4、5、6波段进行主成分分析提取研究区内基性-超基性岩信息;然后基于实测高光谱数据,采用偏最小二乘回归法建立Fe含量定量反演模型,并利用该模型对Hyperion高光谱遥感数据进行计算,提取研究区内Fe含量异常信息;最后根据综合遥感异常信息以及野外调查验证结果,确定研究区内的Fe含量为一级异常的区域作为预测区.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成功	中南大学地球科学与信息物理学院	32	125	7.0	10.0
3	周炜鉴	中南大学地球科学与信息物理学院	5	1	1.0	1.0
4	孙卫宾	中南大学地球科学与信息物理学院	4	2	1.0	1.0
5	许文文	中南大学地球科学与信息物理学院	2	1	1.0	1.0