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摘要:
基于2009年冬季的4景先进对地观测卫星(ALOS)相控阵型L波段合成孔径雷达(PALSAR)数据,结合数字高程模型(DEM),并用特征跟踪方法对喜马拉雅山中段30条冰川的三维流速进行了估算.结果表明,冰川流速在0~268m·a-1范围内,面积较大、冰舌较长的冰川,如绒布、康雄、Kazhenpu和Khumbu等冰川整体流速较大.从空间范围来看,东坡、东南坡和西南坡冰川流速明显高于北坡冰川流速.这主要由于受印度洋吹来的暖湿气流的影响,三个坡向冰川补给较多,冰川运动较快,而北坡为干旱的大陆性气候,冰川补给少,流速慢.除此之外,形状较直的冰川,所受摩擦阻力较小,流速较大,如康雄、Kazhenpu和West Barun等冰川.其次,面积较大、冰舌较长的冰川,流速随高程的降低而减小;面积较小、冰舌较短的冰川,流速随高程的降低波动变化,或者增加,这主要是由于坡度引起的冰川流速变化.冰川流速与冰川面积有一定的正相关关系,即面积越大,流速越大,面积越小,流速越小.基于特征跟踪方法的冰川流速估算能够克服差分干涉测量对数据时间基线太长而造成的失相干,是比较有效的冰川流速估算方法,并且此结果为喜马拉雅山冰川冬季流速提供了补充,可以为后续的研究提供参考价值.
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文献信息
篇名 基于特征跟踪方法的喜马拉雅山冬季冰川流速估算
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 ALOSPALSAR 特征跟踪 冰川流速 分布特征 喜马拉雅山
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 先进制造与自动化
研究方向 页码范围 257-268
页数 12页 分类号
字数 6374字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2018.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柯长青 南京大学地理与海洋科学学院 81 1120 18.0 31.0
2 王仕哲 南京大学地理与海洋科学学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
ALOSPALSAR
特征跟踪
冰川流速
分布特征
喜马拉雅山
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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