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摘要:
针对双基地角时变下的逆合成孔径雷达(ISAR)成像分辨率低以及稀疏孔L径存在相位误差引起图像散焦等问题,提出了一种基于贝叶斯压缩感知(BCS)的双基地ISAR稀疏孔径自聚焦高分辨成像算法.在平动补偿后回波数据的基础上,首先构造补偿相位将由双基地角时变引起的多普勒偏移补偿掉,然后构造随双基地角变化的稀疏基矩阵,建立基于压缩感知的双基地ISAR稀疏孔径观测模型,并将相位误差作为ISAR成像的模型误差,接着假设目标图像各像元服从Laplace先验、噪声统计特性服从Gaussian分布,利用贝叶斯推理进行“分布式”迭代求解,在高分辨成像的同时实现了相位自聚焦,仿真结果验证了算法的有效性和优越性.
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关键词云
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文献信息
篇名 双基地角时变下的ISAR稀疏孔径自聚焦成像
来源期刊 航空学报 学科 工学
关键词 双基地逆合成孔径雷达 双基地角时变 稀疏孔L径 自聚焦 贝叶斯压缩感知 Laplace先验
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 电子电气工程与控制
研究方向 页码范围 238-252
页数 15页 分类号 V243.2|TN957.52
字数 语种 中文
DOI 10.7527/S1000-6893.2018.22059
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研究主题发展历程
节点文献
双基地逆合成孔径雷达
双基地角时变
稀疏孔L径
自聚焦
贝叶斯压缩感知
Laplace先验
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
航空学报
月刊
1000-6893
11-1929/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
82-148
1965
chi
出版文献量(篇)
6543
总下载数(次)
27
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导