基于NEMO的全球海洋环境预报模式在超算集群的计算性能优化

• 作者: 仉天宇 张宇 林波 王延强 王豹
• 来源期刊: 海洋预报
• 学科: 地球科学
• 关键词: NEMO 海洋预报 海洋模式 并行计算
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 41-47
• 页数: 7页
• 分类号: P731.3|TP302
• 字数: 4106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11737/j.issn.1003-0239.2018.03.005

摘要

通过业务流程设计、数据获取、计算环境搭建,在国家超级计算广州中心“天河二号”超级计算机系统上成功建立了基于NEMO的全球海洋环境预报模式.详细测试了CPU、内存和网络等性能,实验结果表明:基于NEMO的全球海洋环境预报模式在“天河二号”上取得了优越的计算性能,合理地利用了计算资源,并具有良好的可拓展性,能够达到业务化运行的时效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇		17	24	3.0	3.0
5	林波		3	3	1.0	1.0
9	王延强		3	16	2.0	3.0
13	王豹		4	3	1.0	1.0