利用logistic回归模型对艾滋病病毒抗体不确定者转归分析

• 作者: 吴可可 朱传新 王建 虞成超 谢爱蓉 郑文力 钭慧芬
• 来源期刊: 疾病监测
• 学科: 医学
• 关键词: HIV抗体不确定 蛋白免疫印迹 随访 受试者工作特征曲线 Logistic回归
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 性病艾滋病监测
• 页码范围: 839-843
• 页数: 5页
• 分类号: R512.91
• 语种: 中文
• DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2018.10.012

摘要

目的 利用logistic回归模型,分析艾滋病病毒(HIV)抗体不确定者的初筛、免疫印迹试验(WB)条带结果和其随访阳转的关系,提高对转归的预判断.方法 收集2012-2016年HIV抗体不确定者酶标、硒标结果、WB条带结果,用受试者工作特征(ROC)曲线确定酶联伯乐试剂阈值,用logistic回归筛选WB条带的危险因素并建立预测模型.结果 79份不确定标本中,首次2种初筛结果都阳性与最终随访确证阳性符合率高达96.29％.ROC曲线确定伯乐试剂的特定阈值为8,S/CO＞8提示随访转归阳性概率大.最常见的带型分别为p24、gp160+p24和gp160+gp120+p24;其中p24带型随访阴性的比例最高,占77.27％,gp160+p24有或无其他条带随访阳性概率较大.运用logistic回归模型筛选出gp160、p24、p17 三个有意义的因素.结论 初筛酶标、硒标检测结果双阳性,S/CO＞8,gp160+p24有或无其他条带,随访结果为阳性概率较大.联合初筛结果、带型情况可较为客观、准确地预测HIV不确定患者转归结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建		13	34	3.0	5.0
2	朱传新		14	54	4.0	7.0
3	钭慧芬		8	22	2.0	4.0
4	吴可可		9	19	2.0	4.0
5	虞成超		6	8	1.0	2.0
6	郑文力		9	35	4.0	5.0
7	谢爱蓉		13	18	3.0	4.0