机车控制电源故障特征向量维数约简方法研究

• 作者: 梁金平 毛向德
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 移相全桥变换器 流形学习 数据降维 马氏距离 关联维数
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 控制系统与自动化装置
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TM46
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201803011

摘要

通过对电力机车控制系统中控制电源的电路结构特点分析,进行故障特征值提取,对所造成的高维数据无法进行模式识别这一特点.通过对传统的流形学习算法中LE理论进行改进,提出了基于马氏距离的LE算法理论,对LE算法中的邻域选择问题进行了深入的研究,使K具有自适应性,而且利用关联维数理论克服了非线性电路的故障特征提取中所造成的维数灾难,对其高维数据进行本征维数的估计,去除了不相关的信息维数,解决了流形学习理论中d的选取难点.最后通过验证得出该方法的有效性与准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛向德	陕西铁路工程职业技术学院电气与信息工程系	4	2	1.0	1.0
2	梁金平	西北工业大学航天学院	2	3	1.0	1.0