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摘要:
针对大数据环境中存在的数据安全及隐私保护问题,提出一种基于Hadoop大数据平台的超混沌数据加密算法.利用超混沌Lorenz系统更加复杂的动力学行为以及所产生的序列具有更好的随机性等特点,结合Hadoop 平台的Ma-pReduce并行编程模型,设计具有较高执行效率和安全性的密码算法.实验结果表明,相比于AES算法,本文设计算法的执行效率提高了近40%.在安全性方面,算法具有密钥空间大、密钥敏感性良好的特性.
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文献信息
篇名 基于Hadoop的Lorenz超混沌加密算法设计
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 大数据安全 混沌密码 超混沌 Hadoop
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 108-111
页数 4页 分类号 TN919
字数 3576字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲍晶晶 东莞职业技术学院电子工程系 18 16 2.0 2.0
2 刘树威 东莞职业技术学院信息与教育技术中心 3 20 2.0 3.0
3 温贺平 东莞职业技术学院信息与教育技术中心 20 58 4.0 6.0
4 柯居鑫 东莞职业技术学院信息与教育技术中心 8 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大数据安全
混沌密码
超混沌
Hadoop
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导